Proyectos

Online CPD Pipeline

Infraestructura del paper de ITISE 2026

Año

2025

Tipo

Ciencia y neuro

Estado

Entregado

Stack

Python, River, ruptures

τ=0.59
Sobre el proyecto

El framework de benchmarking detrás del paper publicado: 17 detectores online de puntos de cambio bajo un mismo protocolo, sobre datos sintéticos, reales y el benchmark TCPD.

Integra algoritmos de River (Page-Hinkley, ADWIN), métodos estadísticos clásicos (EWMA, CUSUM), variantes online de ruptures (Focus, Gaussian, NPFocus, MDFocus) y modelos de espacio de estados (SSM con Kalman, TAGI-LSTM/SSM), entre otros.

Las métricas — F1 con tolerancia temporal, tiempo medio a la detección (MTTD) y Maximum Mean Discrepancy — están implementadas desde cero, e incluye grid search sobre datos reales, un enfoque de transfer learning y análisis de acuerdo entre anotadores para las etiquetas manuales.

PythonRiverrupturesKalman FiltersTeX

En números

17detectores online
3métricas propias: F1·τ, MTTD, MMD
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